Авторские методики AB.AI · Бурабай Диас · 2026
Не «ИИ-чат». Научная методика обучения.
За каждым ответом AB.AI — две методики: STRATA учит одну тему до мастерства, IAE ведёт ученика по программе. Обе сведены из 28 признанных работ за восемь десятилетий в воспроизводимый технологический процесс.
- ≥ 80%мастерство на каждой теме
- 11когнитивных слоёв · единая архитектура
- 28научных источников за 8 десятилетий
Стратифицированная адаптивная архитектура преподавания
Как осваивается одна тема
Любая тема — капсула из 11 когнитивных слоёв. Полное освоение в цифровой среде без постоянного участия педагога.
ПодробнееИндивидуальная адаптивная траектория
Как ведётся ученик по программе
Над капсулами STRATA — траектория: после каждой капсулы система перенастраивает темп, сложность, язык и порядок тем под конкретного ученика.
ПодробнееЛюбая тема — капсула из 11 когнитивных слоёв
Капсула самодостаточна: всё для освоения темы внутри, каждый слой проверяется автоматически, пропустить слой нельзя. Порядок слоёв не случаен — он повторяет путь от мотивации к мастерству.
Самодостаточность
Всё для освоения темы — от мотивации до проверки мастерства — внутри капсулы.
Верифицируемость
Завершение каждого слоя проверяется автоматически. Пройдена = мастерство ≥ 80%.
Генерация данных
Каждый слой обновляет модель учащегося для следующих слоёв и капсул.
- Слой I
Хук
Эмоциональный захват вниманияСформировать начальную мотивацию. Ответить на «зачем мне это?» до того, как вопрос задан.
Пример «Дроби» Анимация: день рождения, пять друзей, один торт. Как разделить честно?
- Слой II
Диагностика
Установление стартовой точкиОпределить актуальный уровень и выявить ошибочные ментальные модели.
Пример «Дроби» 4 вопроса: счёт, деление, интуиция «части целого», ловушка больше/меньше.
- Слой III
Интуиция
Доформальное пониманиеСформировать интуитивную модель до введения формальных определений.
Пример «Дроби» Три синхронизированных визуализации дроби: круг, полоса, числовая прямая.
- Слой IV
Объяснение
Структурированная передача знанияПередать формальное содержание с учётом ограничений рабочей памяти.
Пример «Дроби» Видео-нарратив 90 сек: числитель, знаменатель, дробная черта. 3 контрольных вопроса.
- Слой V
Формализация
Перевод в символьный языкПеревести знание в формальную форму — правила, формулы, определения.
Пример «Дроби» Учащийся записывает формальную дробь по картинке. Система проверяет.
- Слой VI
Разбор
Аналитическая обработка примеровПоказать применение на эталонных примерах с пошаговым раскрытием.
Пример «Дроби» Три примера сложения дробей — от полного разбора к самостоятельному.
- Слой VII
Тренажёр
Автоматизация навыкаАвтоматизировать навык через адаптивную практику с мгновенной обратной связью.
Пример «Дроби» 8–12 задач адаптивной сложности. Запись, сравнение, сложение.
- Слой VIII
Сценарий
Перенос в контекстОбеспечить transfer of learning — применение в нетипичных задачах.
Пример «Дроби» Симуляция «Пекарня»: заказы на доли торта, расчёт ингредиентов.
- Слой IX
Ловушки
Иммунизация от типичных ошибокЗаранее показать типичные ошибки и сформировать устойчивость к ним.
Пример «Дроби» Разбор «½ + ⅓ = 2/5». Визуальное доказательство через общий знаменатель.
- Слой X
Объясни сам
Реверсивное объяснениеУглубить понимание через объяснение материала своими словами.
Пример «Дроби» Виртуальный младший брат «не понимает дроби». Учащийся объясняет, NLP-анализ.
- Слой XI
Мастери-чек
Верификация мастерстваИтоговая проверка устойчивости и глубины. Решение о завершении или повторе.
Пример «Дроби» Композитный тест из 7 задач. Порог 80%.
Все 11 слоёв показаны на живой теме «Дроби, 5 класс» — так капсула выглядит у реального ученика.
STRATA против привычных подходов
12 параметров: где обычный урок, адаптивная платформа и LLM-тьютор отступают.
| Параметр | Классический урок | Адаптивные платформы | LLM-тьюторы | STRATA |
|---|---|---|---|---|
| Независимость от педагога | нет | частично | частично | полная |
| Фиксированная когнитивная структура | зависит | нет | нет | 11 слоёв |
| Эмоциональный захват | зависит | нет | нет | да |
| Интуитивный этап до формализации | зависит | нет | нет | да |
| Превентивная работа с ошибками | редко | нет | нет | да |
| Реверсивное объяснение учащимся | редко | нет | иногда | да |
| Адаптация каждого этапа | вручную | подбор задач | диалог | каждый слой |
| Невозможность пропуска этапа | зависит | нет | нет | архитектурно |
| Верификация мастерства ≥ 80% | зависит | частично | нет | да |
| Точная диагностика провалов | нет | по задаче | нет | по слою |
| Масштабируемость | ограниченная | высокая | высокая | высокая |
| Воспроизводимость качества | низкая | средняя | низкая | высокая |
Индивидуальная адаптивная траектория
STRATA отвечает «как учить тему». IAE — «что дальше и как именно для этого ученика». После каждой капсулы траектория пересобирается по четырём контурам адаптации.
Темп
Скорость прохождения подстраивается под ученика — без отставших и заскучавших.
Сложность
Уровень задач растёт или снижается по результатам капсулы.
Язык
Объяснения и задачи на казахском или русском — по профилю ученика.
Траектория
Порядок тем и возвраты на пробелы пересобираются после каждой капсулы.
Методика — не презентация, а работающий продукт
Посмотрите, как 11 слоёв и адаптивная траектория выглядят в ИИ-тьюторе.